dropna()
是一个DataFrame和Series的方法,用于删除包含缺失值的行或列。在DataFrame中,可以设置axis
参数来指定删除行还是列,默认为删除行。在Series中,dropna()
会删除包含缺失值的元素。
notnull()
是一个DataFrame和Series的方法,用于检查每个元素是否为缺失值。返回一个布尔值的DataFrame或Series,其中True
表示元素不是缺失值,False
表示元素是缺失值。
因此,dropna()
用于删除缺失值,而notnull()
用于检查是否存在缺失值。