要自动化设定和监控CodeGemma代码质量门槛，可以采用以下步骤：
定义代码质量标准：首先确定代码质量的评估标准，包括代码规范、代码复杂度、代码可读性、代码重复率等方面的指标。这些指标可以根据团队的实际情况进行定制化。
使用代码分析工具：选择一款适合团队的代码分析工具，例如SonarQube、CodeClimate等，用于自动化检测代码质量问题，并生成报告。
集成到CI/CD流程中：将代码分析工具集成到CI/CD流程中，例如在代码提交时触发代码质量检测，或在构建过程中自动运行代码分析工具。
设定自动化门槛：根据团队的代码质量标准，设定自动化门槛，例如规定代码复杂度不得超过特定数值、代码重复率不得超过特定百分比等。
监控代码质量：定期监控代码质量指标，查看代码质量报告，及时发现代码质量问题并采取措施进行改进。
通过以上步骤，团队可以实现代码质量门槛的自动化设定和监控，从而提高代码质量和开发效率。