CentOS Sniffer本身是一个网络抓包工具，它能够捕获和分析网络流量。然而，关于其是否能直接检测异常流量，搜索结果中并没有直接提及。不过，我们可以从相关信息中推断出一些线索。
传统流量监控技术的局限性
- 特征提取局限：传统方法需要专家人工设定规则，难以捕捉隐藏在多维数据中的细微异常。
- 实时性难保障：在面对海量流量时，数据处理速度往往难以满足毫秒级响应要求。
- 应对未知攻击乏力：攻击者不断更新策略，利用新型技术隐藏攻击痕迹，传统检测容易漏报或误报。
基于大模型流量分析技术的优势
- 自动化特征学习：无需依赖人工设定规则，模型能自主发现数据中潜在的高维特征。
- 高度灵活性：通过微调，模型可迅速适应不断变化的网络环境及攻击手法。
- 精准度与泛化性：深层语义理解能力使得检测误报率降低，且对未见样本具有良好泛化性能。
虽然搜索结果中没有直接提到CentOS Sniffer是否能检测异常流量，但考虑到传统流量监控技术的局限性，以及基于大模型流量分析技术在检测异常流量方面的优势，我们可以推测，如果CentOS Sniffer能够利用这些先进技术，它可能具备检测异常流量的能力。