通过Tomcat日志优化数据库连接，主要涉及到对日志的监控、分析以及连接池的合理配置。以下是具体的步骤和建议：
1. 日志分析
- 访问日志：记录用户访问信息，如IP地址、访问时间、请求方法等，有助于分析用户行为和系统负载。
- 错误日志：记录服务器运行时的异常和错误信息，通过分析这些日志可以发现潜在的性能问题和连接问题。
- 慢查询日志：记录执行时间较长的SQL语句，通过分析这些日志可以优化SQL查询，减少数据库连接的负担。
2. 连接池配置优化
- 初始连接数：根据应用需求和数据库规模设置合理的初始连接数，避免资源浪费或连接不足。
- 最大连接数：根据系统的并发量和资源状况调整最大连接数，确保在高并发情况下系统稳定运行。
- 最小空闲连接数：设置适当的最小空闲连接数，以减少连接创建的开销，提高响应速度。
- 连接有效性检测：配置连接有效性检测，定期检查连接状态，确保连接的可用性。
- 超时连接关闭：设置连接超时时间，及时关闭长时间未使用的连接，避免资源泄漏。
3. 日志配置与优化
- 禁用不必要的日志：通过修改
logging.properties文件，禁用或减少不必要的日志输出，减少磁盘空间占用。
- 日志级别调整：根据需要调整日志级别，减少普通信息的输出，提高日志的实用价值。
- 日志分割：使用工具如
cronolog对日志进行分割，便于日志管理和分析。
4. 监控与分析工具
- 使用监控工具：如赤兔平台、DBbrain等，通过监控工具查看慢查询、SQL Engine慢查询、死锁等信息，进行针对性的优化。
5. 定期优化
- 定期检查：定期检查和分析日志，根据系统负载和性能指标调整连接池配置。
- 自动化监控：利用自动化工具实时监控数据库连接使用情况，自动调整连接池大小和连接策略。
通过上述方法，可以有效地通过Tomcat日志优化数据库连接，提高系统性能和稳定性。