GitLab在Linux中的资源占用情况
GitLab作为企业级代码托管平台，其在Linux系统中的资源占用受实例规模、配置参数及负载类型影响较大，以下从核心维度详细说明：
1. 内存占用
GitLab的内存消耗是其资源占用的主要部分，默认配置下易出现内存紧张。
- 基础占用：空载或低负载时，GitLab（含Puma、Sidekiq、PostgreSQL等组件）约占用2-4GB内存；若启用内置监控（如Prometheus），内存可能额外增加0.5-1GB。
- 峰值场景：处理高并发Web请求（如多人同时推送代码、访问页面）或后台批量任务（如CI/CD流水线运行、仓库同步）时，内存占用可能飙升至8GB以上（例如某15GB内存服务器曾因Puma Worker内存泄漏导致使用率达95%+）。
- 主要消耗组件：
- Puma（Web服务器）：每个Worker进程占用1-2GB内存（默认Worker数量通常为2-4个，占内存的50%-70%）；
- Sidekiq（后台任务处理器）：默认并发数25，每个线程占用100-200MB内存，总内存约2-5GB；
- PostgreSQL（内置数据库）：内存占用较小，约100-500MB（除非有大量复杂查询）。
2. CPU占用
GitLab的CPU使用率与负载类型强相关，常规场景下处于中等水平。
- 基础占用：空载时CPU平均使用率约10%-30%（主要用于后台守护进程、缓存刷新等）。
- 峰值场景：
- 高并发Web请求：CPU使用率可能升至50%-80%（如多人同时提交MR、访问仓库页面）；
- CI/CD流水线：编译、测试等任务会占用大量CPU资源（例如运行Docker构建、单元测试时，单流水线可能占用2-4核CPU，多流水线并行时占用更高）。
- 优化方向：通过调整Puma的
max_threads（默认10，可降至4-6）、Sidekiq的max_concurrency（默认25，可降至10-15）限制并发，减少CPU竞争。
3. 磁盘空间占用
磁盘空间主要用于存储代码仓库、附件、备份及日志，需求随项目规模增长而增加。
- 基础需求：新部署的GitLab至少需要20-50GB可用空间（用于系统文件、数据库、内置存储）。
- 项目存储：每个代码仓库占用空间取决于代码量及历史提交次数（例如1GB代码库约占用2-5GB存储，含Git对象、LFS文件等）；若启用Git LFS（大文件存储），需额外预留100GB以上空间（用于存储大附件如图片、视频、二进制文件）。
- 备份与日志：每日增量备份约占用10%-20%的仓库总空间（如100GB仓库每日增备10-20GB）；日志文件（如GitLab应用日志、Nginx日志）每月约占用1-5GB（需定期清理过期日志，如保留30天）。
4. 资源优化建议
针对GitLab在Linux中的资源占用问题，可通过以下配置调整提升性能：
- 启用Swap分区：即使优化后，高峰时段内存仍可能紧张，建议为8GB服务器添加2-4GB Swap（防止内存耗尽导致OOM崩溃）；调整
vm.swappiness=10（降低系统使用Swap的积极性，优先使用物理内存）。
- 调整Puma配置：减少Worker数量（如2-4核服务器设为2个Worker），限制单个Worker内存（如
puma['worker_memory_limit_min']=1024MB、puma['worker_memory_limit_max']=2048MB），启用内存杀手（puma['worker_memory_killer']，当Worker内存超过阈值时自动重启）。
- 优化Sidekiq配置：降低并发数（如
sidekiq['max_concurrency']=10-15），合并队列进程（sidekiq['queue_groups']=['*']，所有队列共享一个进程，减少内存占用）。
- 限制PostgreSQL内存：调整
postgresql['shared_buffers']="512MB"（默认可能为1GB，减少数据库内存分配），降低postgresql['max_worker_processes']=4（减少后台工作进程数）。
- 监控与自动化：使用
htop、free -h实时监控内存/磁盘使用，通过Prometheus+Grafana实现可视化监控；设置定时任务（如每日凌晨3点重启Puma），防止长期运行导致内存泄漏。