在使用ClickHouse数据库时，可以通过以下技巧来优化索引，以提高性能和查询效率：
使用合适的数据类型：在创建表时，选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高查询速度。例如，使用Int8代替Int32可以减少存储空间。
创建合适的索引：根据查询的需求创建合适的索引，可以加快查询速度。可以创建普通索引、组合索引和范围索引等不同类型的索引。
使用MergeTree引擎：MergeTree引擎是ClickHouse的默认引擎，它支持快速插入和删除数据，并且可以通过索引加速查询。
避免使用全表扫描：尽量避免在查询中使用全表扫描，可以通过合适的索引来加速查询。
避免使用多个JOIN操作：尽量避免在查询中使用多个JOIN操作，可以通过合并表或者使用Materialized Views来优化查询。
使用分区表：如果数据量很大，可以考虑使用分区表来提高查询效率。分区表可以根据时间或者其他条件将数据分成多个分区，可以减少查询的数据量。
使用缓存：可以使用缓存来缓存查询结果，减少重复查询的时间。
总的来说，优化ClickHouse的索引需要根据具体的查询需求和数据量来进行，综合考虑数据类型、索引类型、引擎选择等因素来提高性能和查询效率。