PyTorch Linux版本更新怎么办

在Linux系统更新PyTorch版本，常用方法有使用pip和conda两种，具体如下：

• 使用pip更新：
  • 打开终端，先卸载旧版本：pip uninstall torch torchvision torchaudio。
  • 检查CUDA版本（若用GPU）：nvcc --version或nvidia - smi。
  • 根据CUDA版本选择安装命令，如CUDA 11.7版本：pip install torch torchvision torchaudio --extra - index - url https://download.pytorch.org/whl/cu117；若用CPU版本，去掉--extra - index - url参数即可。
• 使用conda更新：
  • 打开终端，激活conda环境（若有）：conda activate your_environment_name。
  • 卸载旧版本：conda remove pytorch torchvision torchaudio -c pytorch。
  • 安装新版本，如CUDA 11.7版本：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch；CPU版本则用conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch。

更新前建议备份项目代码和数据，确保CUDA和cuDNN版本与新版本PyTorch兼容。