CentOS环境下RabbitMQ性能优化策略
/etc/security/limits.conf，添加* soft nofile 65536和* hard nofile 65536；若使用systemd管理服务，编辑/etc/systemd/system/rabbitmq.service，在[Service]段添加LimitNOFILE=65536，然后执行systemctl daemon-reload使配置生效。vm_memory_high_watermark参数控制内存使用，避免内存耗尽导致阻塞。建议设置为系统总内存的40%-70%（如8GB内存设置为vm_memory_high_watermark.relative=0.6），并在rabbitmq.conf中配置vm_memory_high_watermark_paging_ratio=0.75（当内存使用达阈值的75%时开始换页到磁盘）。disk_free_limit防止磁盘空间不足导致崩溃，建议为内存的1-2倍（如disk_free_limit.relative=2.0，即磁盘剩余空间不低于内存的2倍）。rabbitmq.conf中调整TCP参数以提升高并发性能：
tcp_listen_options.backlog=512（增大连接队列长度，应对突发流量）；tcp_listen_options.buffer_size=32768（增大TCP缓冲区，提升大消息传输效率）；tcp_listen_options.nodelay=true（禁用Nagle算法，减少小包延迟）。firewall-cmd --add-port=<port>/tcp --permanent添加规则并firewall-cmd --reload生效。/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ensXX，设置BOOTPROTO=static、IPADDR、GATEWAY等参数），避免IP变动导致连接中断。rabbitmq.conf中的max_connections（最大连接数，默认65536，根据业务压力调整，如2048）和max_channels_per_connection（每个连接的最大通道数，默认无限制，建议1024），防止过多连接/通道耗尽资源。vm_memory_high_watermark_paging_ratio调整内存换页阈值（默认0.5，即内存使用达阈值的50%时开始换页），建议设置为0.75，避免过早换页影响性能。delivery_mode=2），持久化消息会写入磁盘，保证重启后不丢失，但会增加I/O开销。非关键业务可关闭（delivery_mode=1）以提升性能。channel.confirm_delivery()），确保消息成功到达RabbitMQ，适用于对可靠性要求高的场景（如金融交易），但会增加少量延迟。channel.queue_declare(queue='my_queue', arguments={'x-dead-letter-exchange': 'dlx', 'x-dead-letter-routing-key': 'dead.key'})。basic.qos(prefetch_count=X)设置每个消费者同时处理的消息数量（如100-300），避免消费者过载导致内存溢出。根据消费者处理能力调整（处理能力强的消费者可增大prefetch count）。tcp_listen_options.backlog（如512），应对高并发下的连接请求，避免连接被拒绝。tcp_listen_options.buffer_size（如32KB），提升大消息传输效率。heartbeat参数（如60-300秒），避免网络不稳定导致的连接误判。局域网环境可缩短至30秒，广域网环境可延长至120秒。CachingConnectionFactory：@Bean
public CachingConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory factory = new CachingConnectionFactory("localhost");
factory.setConnectionCacheSize(20); // 最大缓存连接数
factory.setConnectionTimeout(60000); // 连接超时（毫秒）
factory.setRequestedHeartBeat(60); // 心跳间隔（秒）
return factory;
}
maxTotal=100（最大连接数）、maxIdle=30（最大空闲连接）、minIdle=10（最小空闲连接）、blockWhenExhausted=true（连接耗尽时阻塞）、maxWaitMillis=5000（最大等待时间5秒）。mnesia、queues）放在单独的分区，并使用高性能存储设备（如/mnt/rabbitmq_data），避免与其他应用竞争磁盘资源。rabbitmqctl join_cluster命令将节点加入集群，并配置镜像队列（queue_master_locator=min-masters）保证数据同步。/api/healthchecks/node接口），自动剔除故障节点。rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management），通过Web界面监控队列长度、消息速率、内存使用等指标；或使用Prometheus+Grafana搭建监控体系，收集rabbitmq_queue_messages_ready、rabbitmq_memory_usage等指标并进行可视化。rabbitmq-perf-test工具进行基准测试，模拟高并发场景（如./rabbitmq-perf-test --uri amqp://localhost:5672 --queue test --rate 1000），识别系统瓶颈（如CPU、内存、磁盘I/O）。/var/log/rabbitmq/rabbit@hostname.log），分析连接超时、消息堆积等问题，及时调整配置。