使用MySQL获取数据时，可能会遇到以下潜在风险：
SQL注入攻击：通过在SQL查询中插入恶意代码，攻击者可以窃取、修改或删除数据库中的数据。为避免这种风险，应始终使用预处理语句（prepared statements）或参数化查询。
数据泄露：如果查询结果包含敏感信息，如密码、个人信息等，可能会导致数据泄露。确保只查询必要的数据，并对输出结果进行适当的过滤和加密。
数据不一致：在并发环境下，多个用户同时访问和修改数据库可能导致数据不一致。使用事务（transaction）和锁（locking）机制来确保数据的一致性。
性能问题：大量数据的查询和传输可能导致性能下降，影响用户体验。优化查询语句、使用索引、分页等方法来提高性能。
死锁：当两个或多个事务相互等待对方释放资源时，会发生死锁。合理地设计事务和锁策略，以避免死锁的发生。
数据完整性：在数据传输和存储过程中，可能会发生数据损坏或丢失。使用适当的数据校验和恢复机制来确保数据的完整性。
备份和恢复：如果数据库发生故障，需要定期备份数据以防止数据丢失。确保具备可靠的备份和恢复策略，以便在发生问题时迅速恢复数据。
权限管理：不正确地设置用户权限可能导致未经授权的访问和操作。实施严格的权限管理策略，确保只有合适的用户才能访问和修改数据。
代码质量：低质量的代码可能导致错误、漏洞和安全问题。编写可维护、可扩展和安全的高质量代码，以降低潜在风险。