Debian环境下Python代码如何调试与测试 - 问答

在Debian环境下进行Python代码的调试和测试，可以采用以下方法：

调试

使用pdb（Python Debugger）

pdb是Python自带的调试器。你可以在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()来设置断点。当代码执行到这一行时，程序会暂停并进入交互式调试模式。

def my_function():
    a = 1
    b = 2
    import pdb; pdb.set_trace()  # 设置断点
    c = a + b
    return c

my_function()

在调试模式下，你可以使用以下命令：

n（next）：执行下一行代码
s（step）：进入函数内部
c（continue）：继续执行直到下一个断点
q（quit）：退出调试器
p <variable>：打印变量的值

使用IDE内置的调试工具

如果你使用的是集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，它们通常都提供了强大的调试功能。你可以设置断点、查看变量值、单步执行等。

测试

编写单元测试

Python提供了unittest模块来编写单元测试。你可以为每个函数或类编写测试用例，并使用unittest模块提供的方法来运行测试。

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

使用pytest

pytest是一个功能强大的Python测试框架，它提供了更简洁的语法和更多的功能。要使用pytest，首先需要安装它：

pip install pytest

然后，你可以编写测试用例并使用pytest命令来运行它们：

# test_my_module.py
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(-1, -1) == -2

运行测试：

pytest test_my_module.py

使用coverage.py

coverage.py是一个用于测量Python代码覆盖率的工具。它可以帮助你了解哪些代码被测试用例覆盖了，哪些没有。

首先安装coverage.py：

pip install coverage

然后运行测试并生成覆盖率报告：

coverage run -m pytest
coverage report -m

这将显示每个文件的覆盖率百分比以及未覆盖的代码行。

通过以上方法，你可以在Debian环境下有效地进行Python代码的调试和测试。

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