CentOS环境下PyTorch的调试方法有哪些

CentOS环境下PyTorch调试方法如下：

1. 基础调试工具
   • pdb/ipdb：在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()或import ipdb; ipdb.set_trace()设置断点，支持单步执行、查看变量等操作。
   • IDE调试：使用PyCharm或VSCode配置断点、变量监视等功能，支持图形化调试。
2. 环境与依赖检查
   • 确保CUDA、cuDNN与PyTorch版本匹配，通过torch.cuda.is_available()验证GPU可用性。
   • 使用虚拟环境（conda/venv）隔离依赖，避免版本冲突。
3. 日志与性能分析
   • 通过logging模块记录程序运行状态，或使用torch.autograd.set_detect_anomaly(True)检测梯度异常。
   • 用cProfile或torch.autograd.profiler分析代码性能瓶颈。
4. 高级调试技巧
   • 调试C++扩展代码时，可结合GDB通过VSCode配置调试。
   • 使用TensorBoard可视化训练过程，辅助调试模型逻辑。