Postman Ubuntu版如何使用脚本 - 问答

Ubuntu版 Postman 脚本使用指南

一核心概念与适用场景

在 Ubuntu 上，Postman 的脚本环境与桌面版一致，使用 JavaScript 编写，依托 pm 对象完成请求前后处理与断言。
脚本类型与作用：
- Pre-request Script：在请求发送前执行，常用于设置 Headers、Query、环境变量、动态生成签名等。
- Tests：在收到响应后执行，用于校验 状态码、响应头、响应体、响应时间 等，并支持断言与变量提取。
常用能力：环境变量读写、请求/响应信息访问、断言库（Chai 风格）、日志输出与结果面板展示。

二编写与执行脚本的步骤

创建或打开请求，在右侧选择 Pre-request Script 或 Tests 选项卡，输入脚本并保存。
点击 Send 发送请求，脚本将自动执行；测试结果会显示在响应区域的 Tests 结果面板中。

常用脚本示例（可直接粘贴到对应面板）：

Pre-request Script

// 读取环境变量
const token = pm.environment.get("token");
// 动态添加请求头
pm.request.headers.add({ key: "Authorization", value: "Bearer " + token });
// 动态添加查询参数
pm.request.url.query.add({ key: "ts", value: Date.now() });

Tests

// 状态码断言
pm.test("Status code is 200", () => {
    pm.response.to.have.status(200);
});

// 响应时间断言
pm.test("Response time < 300ms", () => {
    pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(300);
});

// 响应体断言与变量提取
pm.test("Response has id and name", () => {
    const json = pm.response.json();
    pm.expect(json).to.have.property("id");
    pm.expect(json).to.have.property("name");
    // 将提取的值存入环境变量，供后续请求使用
    pm.environment.set("userId", json.id);
});

运行与查看结果：点击 Send 后，在响应面板的 Tests 标签查看通过/失败统计与详细错误信息。

三变量与数据驱动

变量作用域与读写：

Environment/Globals/Collection Variables：跨请求共享，适合不同环境（如 dev/staging/prod）切换。

读写示例：

// 设置
pm.environment.set("token", "abc123");
pm.globals.set("domain", "https://api.example.com");
// 读取
const token = pm.environment.get("token");
const domain = pm.globals.get("domain");

数据驱动与批量运行：
- 在集合运行器（Collection Runner）中导入 CSV/JSON 数据文件，脚本内通过 data 对象读取每行数据，实现多组数据驱动的自动化测试。

四调试与常见问题

打开控制台：菜单 View → Show Postman Console（快捷键 Ctrl+Alt+C），使用 console.log() 输出变量与流程信息，定位脚本问题。
常见要点：
- 脚本是 JavaScript，语法错误会中断执行；优先用控制台日志定位问题。
- 通过 pm.response.json() 解析 JSON；若响应非 JSON，先做类型判断与容错处理。
- 变量未生效时，检查是否选对了 Environment，以及变量名是否拼写一致。

五在 Ubuntu 上做自动化与 CI/CD

使用 Newman（Postman 命令行工具）在 Ubuntu 服务器或 CI 环境运行集合：

安装 Newman
```
npm install -g newman
```

运行集合（可配合环境变量与数据文件）

# 基本运行
newman run your_collection.json

# 指定环境变量
newman run your_collection.json -e environment.json

# 指定数据文件（CSV/JSON）
newman run your_collection.json -d data.json

适用场景：定时任务、GitLab CI/CD、Jenkins 流水线等自动化执行与报告归档。

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