Kafka Producer的监控指标对于确保消息传递的效率和质量至关重要。以下是一些关键的监控指标及其配置参数的详细信息：
Kafka Producer 监控指标
- 消息发送速率：衡量生产者每秒发送的消息数量。
- 消息大小：衡量生产者发送的消息的平均大小。
- 错误数：发送消息时遇到的错误数量。
- 重试数：发送失败后的重试次数。
- 发送字节总数：发送的所有消息的字节总数。
- 发送速率字节：每秒发送的字节数。
- 0-10ms次数：发送时间落在0-10毫秒范围内的次数。
- 10-100ms次数：发送时间落在10-100毫秒范围内的次数。
- 100-500ms次数：发送时间落在100-500毫秒范围内的次数。
- 500-1000ms次数：发送时间落在500-1000毫秒范围内的次数。
- 1000-10000ms次数：发送时间落在1000-10000毫秒范围内的次数。
- 总耗时：发送消息的总耗时。
Kafka Producer 配置参数
- bootstrap.servers：用于建立与Kafka集群的连接。
- acks：生产者等待确认的复制数量。
- buffer.memory：Producer可以用来缓存数据的内存大小。
- compression.type：Producer用于压缩数据的压缩类型。
- batch.size：Producer可以将发往同一个Partition的数据做成一个Produce Request发送请求。
- linger.ms：Producer默认会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests进行一次聚合然后再发送。
- max.block.ms：超时则抛出异常。
- retries：发送失败后重试的消息次数。
- delivery.timeout.ms：发送消息的超时时间。
- key.serializer / value.serializer：序列化键和值的数据格式。
通过监控这些指标和配置参数，可以有效地优化Kafka Producer的性能，确保消息传递的可靠性和效率。