OrientDB是一个多模型NoSQL数据库，它结合了图形、文档、键值和对象数据模型，提供高性能、可扩展和ACID事务支持。以下是OrientDB数据库架构的详细介绍：
OrientDB数据库架构
- 分布式架构：OrientDB支持分布式数据库架构，允许水平扩展，并提供了自动分片、负载均衡和故障转移等功能。
- 服务器角色：OrientDB的服务器集群的节点角色包括Master和Replica（备份冗余节点）。Master节点负责写请求，而Replica节点永远是只读模式，用于负载均衡和故障转移。
- 数据分片（Sharding）：为了提高分布计算能力，OrientDB采用数据分片技术，通过将数据分割成多个部分，分布到多个节点上，以实现数据的水平扩展。
OrientDB存储结构
- 图形模型：通过节点（Vertex）和边（Edge）来存储和表示数据关系，适用于处理涉及复杂关系的数据，如社交网络、推荐系统等。
- 文档模型：允许用户以JSON格式存储文档数据，每个文档可以包含嵌套的属性和数组，适用于处理结构化和半结构化数据。
- 键值模型：数据可以以键值对的形式存储，其中值可以是简单和复杂的类型，支持文档和图形元素作为值。
- 对象模型：支持面向对象的数据存储和查询，对象是以类和属性的形式组织的，可以定义继承关系和方法。
OrientDB索引机制
- 索引类型：OrientDB支持四种索引算法和几种类型，包括SB-Tree索引、散列索引、LUCene全文索引和LUCene空间索引。
- 索引的使用：索引用于快速定位数据，提高查询性能。例如，SB-Tree索引是默认的索引类型，适用于一般效用，支持范围查询。
OrientDB的架构设计使其能够在处理大规模数据和高并发负载时保持高性能，同时通过其多模型支持和灵活的查询语言，满足各种复杂的数据存储和查询需求。