Hive中Parquet文件的压缩比依赖于所使用的压缩算法，不同的压缩算法会直接影响压缩比和性能。以下是其相关介绍：
Parquet压缩算法及其特点
- Snappy：提供较高的压缩和解压速度，适合需要快速数据处理的场景。根据，Snappy压缩虽然效率较高，但压缩率相对较低。
- Gzip：提供较高的压缩率，但解压速度可能较慢。
- Lzo：支持数据切分，适合单个文件较大的场景，能够在保持较高压缩率的同时，提高压缩和解压效率。
影响压缩比的因素
- 数据类型：不同类型的数据可能更适合某些特定的压缩算法，从而影响压缩比。
- 数据量：数据量的大小也会影响压缩比，大数据量通常能获得更高的压缩率。
- 数据特征：如是否包含重复数据、数据分布等特征也会影响压缩效果。
实际应用案例或数据
由于压缩比受多种因素影响，没有固定的数值可以直接回答Hive中Parquet文件的压缩比是多少。在实际应用中，可以通过测试不同的压缩算法来确定最适合特定数据集的压缩方式。
综上所述，选择合适的压缩算法可以在不牺牲太多性能的情况下显著提高存储效率，减少I/O操作，从而提升整体的数据处理性能。