HDFS网络配置优化策略
/etc/sysctl.conf文件，调整以下关键参数以提升TCP传输效率：
net.ipv4.tcp_window_size，如10240000字节），提高大文件传输吞吐量；net.ipv4.tcp_timestamps=1）与选择性确认（net.ipv4.tcp_sack=1），优化拥塞控制；net.ipv4.tcp_tw_reuse=1、net.ipv4.tcp_fin_timeout=30），提升端口资源利用率；fs.file-max=131072），避免HDFS元数据操作因文件句柄不足而阻塞。ethtool -A eth0 on命令启用网卡多队列（若网卡支持），提升多核CPU处理网络流量的并行能力。dfs.locality.wait参数（如设置为3秒），延长任务等待本地数据的时间，优先在数据所在节点运行任务，减少跨节点数据传输。dfs.client.parallelism参数值（如设置为8），提高客户端同时传输的数据块数量，提升并行传输效率。dfs.blocksize（如256MB或512MB，默认128MB），增大块大小可减少元数据交互频率；平衡dfs.replication（如生产环境设为3，非关键数据设为2），减少不必要的副本带来的网络带宽消耗。hadoop-env.sh中增加HADOOP_NAMENODE_OPTS参数（如-Xmx8g），扩大NameNode堆内存，应对大量元数据操作；调整dfs.namenode.handler.count（如设置为100），提升NameNode处理DataNode心跳与客户端请求的并发能力。Har（Hadoop Archive）工具或合并小文件工具（如Spark的coalesce函数），将多个小文件合并为大文件，降低NameNode元数据管理压力，减少因小文件导致的频繁网络交互。namenode.log、datanode.log），识别网络延迟、连接超报等问题（如频繁的SocketTimeoutException），针对性调整参数。dfs.client.parallelism，低峰期减小dfs.replication），持续优化网络性能。