要在Caffe中定义自己的网络模型，需要按照以下步骤进行操作：
创建一个网络模型的prototxt文件：这是定义网络结构的主要文件，其中包含网络的层次结构、参数等信息。可以使用文本编辑器创建一个prototxt文件，并在其中按照Caffe提供的语法规范定义网络的结构。
编写网络模型的solver文件：solver文件用于定义训练网络时的参数设置，包括学习率、优化器类型、迭代次数等。也可以使用文本编辑器创建一个solver文件，并在其中设置训练网络时的参数。
编写网络模型的C++代码：如果想要使用自定义的网络模型，可以编写一个C++代码文件，其中包含网络的定义、前向传播和反向传播等函数。在代码中，需要使用Caffe提供的API来加载prototxt文件、solver文件以及训练网络模型。
编译和训练网络模型：在完成以上步骤后，可以使用Caffe提供的命令行工具编译和训练网络模型。通过执行命令，将prototxt文件和solver文件与C++代码进行连接，并进行网络模型的训练和测试。
总之，要在Caffe中定义自己的网络模型，需要创建网络模型的prototxt文件、solver文件，编写C++代码，并使用Caffe提供的命令行工具进行编译和训练网络模型。通过这些步骤，可以定义自己的网络模型并在Caffe中进行训练和测试。