是的，Spark 函数支持分布式计算。Apache Spark 是一个强大的开源大数据处理框架，它允许你编写分布式应用程序来处理大量数据。Spark 通过将数据划分为多个分区并在集群中的多个节点上并行处理这些分区来实现分布式计算。
Spark 提供了多种编程语言和 API，如 Scala、Java、Python 和 R。你可以使用这些 API 编写 Spark 函数，以便在集群中分布式地执行计算任务。
在 Spark 中，函数可以分为两类：
UDF（User-Defined Functions）：用户自定义函数，允许你编写自定义逻辑并将其应用于数据集。UDF 可以在 DataFrame 或 Dataset 上使用 withColumn 或 map 等操作符进行调用。
RDD（Resilient Distributed Dataset）：弹性分布式数据集，是 Spark 的基本数据结构。你可以使用 RDD API 编写分布式计算任务，例如 map、reduce、filter 等操作。
通过使用 Spark 函数和分布式计算，你可以充分利用集群资源，提高数据处理速度和效率。