优化Ubuntu与Kubernetes的协同工作可从以下方面入手：
一、系统与集群基础优化
- 使用轻量级基础镜像：选择Ubuntu LTS版本（如20.04）或
ubuntu:slim镜像，减少不必要的软件包。
- 禁用Swap：通过
swapoff -a永久禁用Swap，避免内存交换影响性能。
- 配置内核参数：调整
net.bridge.bridge-nf-call-iptables等参数，优化网络转发效率。
- 安装高性能插件：使用Calico/Cilium作为网络插件，Ceph/GlusterFS作为存储插件。
二、资源管理与调度优化
- 合理设置资源请求/限制：为Pod配置精准的CPU/内存请求和限制，避免资源浪费。
- 节点亲和性与反亲和性：根据应用特性（如CPU密集型/IO密集型）设置调度策略，优化节点利用率。
- 启用自动伸缩：通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据负载动态调整Pod数量。
三、应用部署与运维优化
- 多阶段构建镜像：在Dockerfile中分离构建环境和运行环境，减少最终镜像大小。
- 非root用户运行容器：通过
USER指令指定非root用户，提升安全性。
- 使用init容器：在主容器启动前执行初始化任务（如配置文件生成），减少主容器复杂度。
- 滚动更新与蓝绿部署：通过Kubernetes部署策略实现零停机更新。
四、监控与调优
- 集成监控工具：部署Prometheus+Grafana监控集群资源，使用ELK Stack分析日志。
- 定期分析性能数据：根据监控指标调整资源分配、网络策略，优化集群稳定性。
五、CI/CD流程集成
- 自动化构建与部署：通过Jenkins/GitLab CI集成Kubernetes，实现从代码提交到集群部署的全流程自动化。
- 使用Helm管理应用：通过Helm Charts简化Kubernetes应用部署和版本管理。
参考来源：