c++ gdal如何进行影像分类

在C++中使用GDAL进行影像分类的步骤如下：

1. 导入GDAL库并打开影像文件：

#include "gdal/gdal.h"
#include "gdal/cpl_conv.h"

GDALDataset *poDataset;
GDALAllRegister();

poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen("path_to_image.tif", GA_ReadOnly);
if (poDataset == NULL) {
    // 处理文件打开失败的情况
}

2. 读取影像文件的信息：

int nXSize = poDataset->GetRasterXSize();
int nYSize = poDataset->GetRasterYSize();
int nBands = poDataset->GetRasterCount();

3. 读取影像的像素值并进行分类：

GDALRasterBand *poBand = poDataset->GetRasterBand(1);
int *pafScanline = (int *) CPLMalloc(sizeof(int) * nXSize * nYSize);

poBand->RasterIO(GF_Read, 0, 0, nXSize, nYSize, pafScanline, nXSize, nYSize, GDT_Int32, 0, 0);

// 进行分类操作
for (int i = 0; i < nXSize * nYSize; i++) {
    if (pafScanline[i] < threshold) {
        // 进行分类操作
    }
}

CPLFree(pafScanline);

4. 关闭影像文件：

GDALClose(poDataset);

以上是使用GDAL库实现C++影像分类的基本步骤，具体的分类算法和参数需要根据实际需求进行调整。