python scrapy爬虫咋编写 - 问答

编写Python Scrapy爬虫需要遵循以下步骤：

安装Scrapy：首先确保你已经安装了Python，然后使用pip安装Scrapy。在命令行中输入以下命令：

pip install scrapy

创建项目：打开命令行，转到你想要创建项目的目录，然后输入以下命令：

scrapy startproject project_name

将project_name替换为你的项目名称。这将在当前目录下创建一个名为project_name的新文件夹，其中包含Scrapy项目的基本结构。

创建爬虫：在项目文件夹中，输入以下命令创建一个新的爬虫：

cd project_name
scrapy genspider spider_name example.com

将spider_name替换为你的爬虫名称，将example.com替换为你想要抓取的网站域名。这将在spiders文件夹下创建一个名为spider_name.py的新文件，其中包含爬虫的基本代码。

编写爬虫代码：打开spider_name.py文件，你会看到以下代码：

import scrapy

class SpiderNameSpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_name'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        pass

你需要修改name属性为你的爬虫名称，allowed_domains属性为允许抓取的网站域名列表，以及start_urls属性为爬虫开始抓取的URL列表。接下来，你需要实现parse方法，该方法是Scrapy用来处理网页内容的回调函数。例如，你可以使用response.css方法来提取页面中的数据：

import scrapy

class SpiderNameSpider(scrapy.Spider):
    name = 'spider_name'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        for item in response.css('div.item'):
            yield {
                'title': item.css('h2.title::text').get(),
                'description': item.css('p.description::text').get(),
            }

在这个例子中，我们提取了所有div元素，类名为item的子元素中的h2和p元素的文本内容。

运行爬虫：在项目文件夹中，输入以下命令来运行你的爬虫：

scrapy crawl spider_name

这将启动爬虫并开始抓取网站内容。你可以在logs文件夹中查看爬虫的输出。

保存数据：Scrapy支持将抓取到的数据保存到不同的格式，如JSON、CSV或XML。要将数据保存到文件，你可以在运行爬虫时添加-o选项，如下所示：

scrapy crawl spider_name -o output.json

这将把抓取到的数据保存到名为output.json的文件中。

这只是编写Scrapy爬虫的基本步骤。Scrapy提供了许多高级功能，如中间件、管道、选择器等，可以帮助你更有效地抓取和处理数据。你可以查阅Scrapy官方文档以了解更多信息：https://docs.scrapy.org/

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