Redis 消息队列在 Java 中实现时，其及时性取决于多个因素，包括消息的处理速度、消费者的处理能力以及系统的整体负载等。以下是一些可能影响及时性的因素：
消息处理速度：如果消费者处理消息的速度较慢，那么消息队列中的消息可能会堆积，导致延迟增加。为了提高及时性，可以考虑优化消费者的处理逻辑，提高处理速度。
消费者数量：消费者数量越多，处理消息的速度通常也会越快。可以根据实际需求和系统负载来调整消费者数量，以达到最佳的处理效果。
消息持久化：Redis 消息队列默认支持消息持久化，这意味着在 Redis 服务器重启后，消息不会丢失。但是，持久化过程可能会增加一定的延迟。如果对消息的及时性要求非常高，可以考虑关闭消息持久化功能，但需要注意数据丢失的风险。
Redis 服务器性能：Redis 服务器的性能直接影响消息队列的处理速度。为了提高及时性，可以考虑优化 Redis 服务器的配置，提高服务器性能。
总之，在 Java 中使用 Redis 消息队列时，其及时性取决于多个因素。通过优化消费者处理速度、调整消费者数量、配置 Redis 服务器等方法，可以提高消息队列的及时性。但需要注意的是，在追求及时性的同时，要权衡系统的可用性和数据安全性。