Oracle分表适合于以下场景:
数据量大:当单表数据量过大,导致查询和操作效率降低时,可以考虑进行分表操作,将大表拆分成多个小表,提高数据访问速度。
数据增长快:当数据量持续增长速度较快,导致单表容量快速达到上限时,可以通过分表操作来解决数据扩容的问题。
数据访问频繁:当某些热门数据频繁被访问,导致性能瓶颈时,可以将热门数据分散到不同的分表中,提高访问效率。
数据业务分离:当不同业务之间的数据访问频率和访问方式不一样时,可以将数据按照业务进行分表,提高查询效率。
数据安全性要求高:当某些敏感数据需要进行独立管理和控制时,可以将这些数据放在单独的分表中,提高数据的安全性和隐私保护。