在CentOS上设计HBase数据模型需遵循以下原则：
- 行键（Row Key）设计
- 唯一性：确保每行数据唯一标识。
- 避免热点：使用散列（如MD5）或反转时间戳（如
deviceID_<Long.MAX_VALUE-timestamp>）均匀分布数据。
- 考虑查询模式：将常用查询字段前置，提升扫描效率。
- 列族（Column Family）设计
- 控制数量：建议不超过3-4个，减少I/O开销。
- 逻辑分组：将关联数据存入同一列族，避免跨列族查询。
- 压缩与TTL：对冷数据启用压缩（如Snappy），设置合理过期时间。
- 数据存储优化
- 预分区：创建表时预先划分Region，避免数据倾斜。
- 层次扁平化：避免深层嵌套，保持数据结构简单。
- 性能调优参数
- 调整Block Cache：读多写少场景增大缓存占比（如40%堆内存）。
- 启用Bloom Filter：减少非必要磁盘读取。
- 合理设置MemStore：根据写入量调整
hbase.hregion.memstore.flush.size。
示例场景：
- 时序数据（如监控日志）：
- 行键：
设备ID_<反转时间戳>（如sensor001_<Long.MAX_VALUE-1680340800>），支持按时间范围高效扫描。
- 列族：单列族
metrics，存储温度、湿度等指标，启用TTL（如30天）。
- 用户行为数据：
- 行键：
用户ID_<时间戳>，配合二级索引（如Phoenix）实现多维度查询。
- 列族：
cf1存储行为类型，cf2存储设备信息，通过列限定符动态扩展属性。
参考来源：