在CentOS上部署Kubernetes(k8s)后,进行性能优化是确保集群高效运行的关键步骤。以下是一些优化建议:
系统初始化准备
- 关闭防火墙:临时关闭用于性能考虑,永久关闭需要修改配置文件。
- 禁用SELinux:临时关闭用于性能考虑,永久关闭需要修改配置文件。
- 配置域名解析和主机名。
- 禁用swap交换分区:临时关闭用于性能考虑,永久关闭需要修改配置文件。
网络性能调优
- 高并发场景:
- 开启TIME_WAIT连接复用:
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
。
- 扩大源端口范围:调整
net.ipv4.ip_local_port_range
。
- 调大最大文件句柄数:调整
fs.file-max
。
- 调大全连接队列的大小:调整
net.core.somaxconn
。
- 高吞吐场景:
- 调大UDP缓冲区:调整
net.core.wmem_default
和 net.core.wmem_max
。
- 调大TCP缓冲区:调整
net.ipv4.tcp_rmem
。
K8s Node参数调优
- 调整podsPerCore和maxPods参数以控制节点上可以运行的Pod数量。
- 使用ipvs模式:在Kubernetes中,service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs。ipvs的性能要高,如果想要使用ipvs模型,需要手动载入ipvs模块。
资源管理
- 使用Kubernetes的资源管理工具,如kubectl,来监控和管理集群资源,确保资源在高于或低于既定范围内,能自动伸缩,有序调度。
- 选择合适的CNI网络插件:根据具体需求选择合适的CNI(容器网络接口)网络插件,如Calico,以优化网络性能和功能。
其他优化建议
- 硬件升级:使用较新的服务器,根据业务需求增加CPU、内存、存储和网络接口卡(NIC)的性能。
- 存储优化:使用SSD存储,配置持久化存储卷(PV)和持久化存储声明(PVC),并优化存储类(Storage Class)。
- 内核参数调整:
- 增加文件句柄限制:
fs.file-max = 1048576
。
- 网络栈参数:调整
net.ipv4.ip_local_port_range
、net.core.somaxconn
等参数以优化网络连接管理。
- 监控和日志:使用Prometheus和Grafana监控集群资源使用情况,及时发现并解决性能瓶颈。
通过上述优化措施,可以显著提升在CentOS上部署的Kubernetes集群的性能和稳定性。根据具体需求和环境,选择合适的优化策略进行实施。