Hadoop的YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，主要负责资源管理和作业调度。以下是YARN的主要作用：
资源管理
- 全局资源管理器（ResourceManager）：负责整个集群中的资源分配和调度。它接收来自应用程序的资源请求，并根据可用资源的情况进行分配。
- 节点管理器（NodeManager）：在集群的每个节点上运行，负责监控节点上的资源使用情况，并向ResourceManager报告资源的可用性。它还负责启动和监控容器，容器是运行应用程序的隔离环境。
作业调度
- 应用程序管理器（ApplicationMaster）：每个应用程序都有自己的Application Master，负责协调应用程序内的资源请求、任务调度和执行。它与ResourceManager通信以获取资源，并与NodeManager合作监控任务的进度和状态。
- 容器（Container）：是一个虚拟化的运行环境，用于托管应用程序的任务。每个应用程序的任务都在一个容器中运行，容器提供隔离和资源限制。
支持多种计算模式
YARN的架构允许多个应用程序共享集群资源，同时提供更灵活的资源管理策略，支持批处理、交互式查询、流处理等多种类型的计算模式。
提高效率和可扩展性
YARN的设计目标是提供一个可扩展的、高可用的资源管理平台，以支持各种类型的分布式计算工作负载。通过将资源管理和作业调度功能从MapReduce中分离出来，YARN使Hadoop能够更好地支持多样化的计算模式和应用。。
总的来说，YARN在Hadoop中扮演着至关重要的角色，它不仅提高了资源利用率和作业调度效率，还为Hadoop生态系统中的其他工具和服务提供了强大的支持，使得整个系统更加灵活、高效和可扩展。