MongoDB事务隔离级别优化存储的关键在于根据应用程序的需求和数据库的工作负载选择合适的隔离级别，并采用一些策略来提高性能。以下是具体的优化方法：
选择合适的事务隔离级别
- 读未提交（Read Uncommitted）：允许事务读取其他事务未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读问题。
- 读已提交（Read Committed）：避免脏读，但可能出现不可重复读和幻读问题。
- 可重复读（Repeatable Read）：避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读问题。
- 串行化（Serializable）：最高级别，避免脏读、不可重复读和幻读问题，但性能开销最大。
事务优化策略
- 限制事务大小：单个事务中修改的文档数量不要超过1,000个，以减少缓存压力。
- 优化查询模式：确保拥有合适的索引，以快速访问数据。
- 分布式事务处理：在多分片环境中，使用快照读关注点以保证数据一致性，或根据延迟需求选择本地读关注点。
- 异常处理：实现逻辑来捕获异常，并对中止的事务进行重试。
写入关注点的选择
- 根据应用需求调整数据的持久性和复制保证，例如选择“已确认写入”、“已写入日志”、“已复制”或“大多数”等写关注点。
事务使用的原则
- 尽可能避免使用事务，通过合理设计文档模型来规避事务的必要性。
- 当必须使用事务时，尽量让涉及事务的文档分布在同一个分片上，以提高效率。
通过上述方法，可以有效地优化MongoDB事务隔离级别，从而提高数据库的性能和存储效率。