Redis集群同步的技术难点主要包括数据一致性、网络延迟、自动故障转移、数据迁移和扩展性等方面。以下是相关介绍：
数据一致性
- 主从复制延迟：Redis集群默认采用异步复制，导致主从之间的数据存在一定的延迟，因此Redis默认是弱一致性的。
- 主从不一致问题：在主从架构中，由于同步的延迟，从节点上获取锁的时候可能出现问题，因为主节点上的锁可能还没有同步到从节点上。
网络延迟
- 全量同步的开销：全量同步过程可能会对主节点和从节点产生一定的网络和性能开销，特别是在大数据量的情况下可能会导致网络传输时间较长或者从节点服务暂时不可用。
自动故障转移
- 哨兵模式的单点故障：哨兵模式虽然解决了自动故障转移的问题，但哨兵本身也有单点故障的问题，因此在一个一主多从的Redis系统中，可以使用多个哨兵进行监控。
数据迁移和扩展性
- 在线水平扩缩容的挑战：在Redis集群进行在线水平扩缩容操作时，服务时延剧烈抖动，业务侧感知明显，这给运维同事带来极大困扰。
- 数据迁移的复杂性：原生迁移功能按照key粒度进行的，即不断扫描源节点上正在迁移的slot数据并发送数据给目的节点，这是集群数据迁移的核心逻辑。
解决方案
- 使用Redis Sentinels：Redis Sentinels提供了分布式锁的实现，确保在分布式环境中锁的正确性，从而解决主从同步的延迟问题。
- 合理配置同步因子：通过合理配置同步因子，可以趋向于强一致性，减少主从之间的数据延迟。
- 优化数据迁移策略：采用类似主从同步的数据迁移逻辑，将迁移目标节点伪装成迁移源节点的从节点，通过主从协议来转移数据，以减少迁移期间的服务时延。
Redis集群同步是一个复杂的过程，涉及多个方面的技术难点。通过采用合适的解决方案和策略，可以有效地解决这些问题，提高Redis集群的可靠性和性能。