如何用Linux Docker搭建开发环境 - 问答

一、前置准备：安装Docker

在Linux系统上搭建Docker开发环境的第一步是安装Docker引擎。以常见的Ubuntu/Debian系统为例，安装步骤如下：

更新软件包列表：sudo apt-get update
安装Docker依赖：sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动Docker服务并设置开机自启：sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
验证安装：docker --version（查看版本） && sudo docker run hello-world（运行测试镜像，确认功能正常）。

二、选择合适的基础镜像

基础镜像是Dockerfile的起点，需根据开发语言和环境需求选择：

通用开发环境：优先选择官方镜像（如python:3.11、node:18、openjdk:17），它们包含完整的语言运行时和常用工具，适合大多数场景。
精简环境：若需减少镜像体积（如CI/CD流水线），可选择slim版本（如python:3.11-slim、node:18-slim），它们基于Debian slim构建，去除了不必要的组件。
Alpine Linux：若对体积敏感（如微服务），可选择Alpine版本（如python:3.11-alpine、node:18-alpine），其体积仅5-10MB，但需注意部分依赖（如glibc）可能不兼容。

三、构建自定义镜像（可选但推荐）

通过Dockerfile定义镜像构建流程，实现环境一致性。以下是常见语言的Dockerfile示例：

1. Python开发环境

# 使用Python 3.9 slim基础镜像
FROM python:3.9-slim  
# 设置工作目录（容器内的默认路径）
WORKDIR /app  
# 复制依赖文件（requirements.txt）到工作目录
COPY requirements.txt .  
# 安装依赖（-y表示自动确认）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt  
# 复制项目代码到工作目录
COPY . .  
# 暴露应用端口（如Flask默认80端口）
EXPOSE 80  
# 定义容器启动命令（运行Flask应用）
CMD ["python", "app.py"]

构建命令：docker build -t my-python-app .（-t指定镜像名称，.表示Dockerfile所在目录）。

2. Node.js开发环境

# 使用Node.js 18基础镜像
FROM node:18  
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app  
# 复制package.json和package-lock.json（用于依赖管理）
COPY package*.json ./  
# 安装依赖
RUN npm install  
# 复制项目代码
COPY . .  
# 暴露应用端口（如Express默认3000端口）
EXPOSE 3000  
# 定义容器启动命令（启动Express应用）
CMD ["node", "app.js"]

构建命令：docker build -t my-node-app .。

四、运行开发容器

通过docker run命令启动容器，并配置必要的参数：

挂载本地目录：将本地项目文件夹挂载到容器内，实现代码实时同步（避免重复构建镜像）。
示例：docker run -it --name my-python-dev -v /path/to/local/project:/app -p 8080:80 my-python-app
参数说明：-it（交互式终端）、--name（容器名称）、-v（挂载目录，格式：本地路径:容器路径）、-p（端口映射，格式：宿主机端口:容器端口）。
后台运行：若需让容器在后台运行，添加-d参数（如docker run -d --name my-node-dev -v $(pwd):/app -p 3000:3000 my-node-app）。

五、使用Docker Compose管理多容器环境

对于需要多个服务（如Web应用+数据库）的项目，可使用docker-compose.yml文件定义和启动多容器环境：

version: '3'  # 指定Compose文件版本
services:     # 定义服务列表
  web:        # Web服务（如Node.js应用）
    image: my-node-app  # 使用自定义镜像
    ports:              # 端口映射
      - "3000:3000"     # 宿主机3000端口映射到容器3000端口
    volumes:            # 挂载目录
      - ./:/app         # 本地当前目录挂载到容器/app目录
    working_dir: /app   # 设置容器工作目录
    command: npm start  # 覆盖镜像默认启动命令
  db:         # 数据库服务（如PostgreSQL）
    image: postgres:13  # 使用PostgreSQL 13镜像
    environment:        # 环境变量（配置数据库密码）
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:            # 数据卷（持久化数据库数据）
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:                # 定义数据卷（需在services外）
  postgres_data:

启动命令：docker-compose up -d（-d表示后台运行）；停止命令：docker-compose down。

六、开发环境优化技巧

持久化数据：使用volumes挂载目录或数据卷，避免容器删除后数据丢失（如数据库文件、项目配置）。
自定义镜像：通过Dockerfile构建个性化镜像，减少重复配置（如预装依赖、设置环境变量）。
网络配置：创建专用Docker网络，让容器间通过名称通信（而非IP）。
示例：docker network create dev-network（创建网络），docker run --network dev-network --name service1 my-image（将容器加入网络）。
使用.dockerignore：在项目根目录创建.dockerignore文件，排除不必要的文件（如node_modules、.git、.log），加快镜像构建速度。

七、常用命令速查

查看运行中的容器：docker ps
查看所有容器（包括停止的）：docker ps -a
进入运行中的容器：docker exec -it <容器ID或名称> bash
停止容器：docker stop <容器ID或名称>
删除容器：docker rm <容器ID或名称>
查看镜像：docker images
删除镜像：docker rmi <镜像ID或名称>
查看容器日志：docker logs <容器ID或名称>
构建镜像：docker build -t <镜像名称> .。

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