在Kubernetes（K8s）环境中优化Redis的网络性能，可以采取以下策略：
优化网络性能
- 增加NodePort节点：在Nginx的upstream中多挂几个NodePort节点分摊负载，这种方式改动最小。
- 修改service为LoadBalancer：将service的访问方式修改为LoadBalancer可以直接将流量引导到Pod，避免了通过NodePort和Node的转发，减少了五元组转换带来的瓶颈。
- 使用Ingress进行负载均衡：去掉Nginx，使用Ingress进行service的负载均衡。
排查与解决网络问题
- 检查集群的网络配置：确保Redis集群的Service配置正确，Service的类型为NodePort或者LoadBalancer，并且端口映射正确。
- 检查网络策略：如果K8s集群中使用了网络策略（Network Policy）来限制流量，需要确保Redis集群的网络策略允许外部流量访问。
- 检查防火墙设置：如果在K8s集群所在的云平台或者网络中使用了防火墙，需要确保端口被正确打开，以确保外部流量可以访问到Redis集群。
资源配置建议
- 根据实际需求来配置CPU和内存资源，通常建议分配足够的内存资源以避免Redis因为内存不足而发生性能问题。
- 根据负载情况来动态调整CPU资源。
高可用性配置
- 在K8s中部署高可用Redis集群，包括准备工作、部署步骤、配置要点以及常见问题的解决方法。
通过上述策略，可以有效优化K8s中Redis的网络性能，提高服务的稳定性和响应速度。