PyTorch离线版本的选择和下载是一个相对直接的过程，但需要确保你的系统环境满足特定版本的兼容性要求。以下是选择PyTorch离线版本的步骤：
选择PyTorch离线版本的关键点：
- 操作系统兼容性：确认你的操作系统是Windows、MacOS还是Linux，并选择相应的安装包。
- Python版本：检查你的Python版本，选择与之兼容的PyTorch版本。PyTorch通常支持Python 3.7及以上版本。
- CUDA版本：如果你的系统有NVIDIA GPU并且计划使用GPU加速，需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。例如，CUDA 11.1支持PyTorch 1.8.1。
下载PyTorch离线安装包的步骤：
- 访问PyTorch官方网站的下载页面。
- 根据你的操作系统、Python版本和CUDA版本选择合适的安装包。
- 下载对应的
.whl文件。
- 将下载的
.whl文件复制到你的系统上，并在命令行中使用pip install命令进行安装。
注意事项：
- 确保下载的PyTorch版本与你的系统环境完全匹配，包括Python版本和CUDA版本。
- 如果你在没有稳定网络连接的环境下工作，离线安装是一个很好的选择。
通过以上步骤，你应该能够成功选择并下载适用于你系统的PyTorch离线版本。如果在安装过程中遇到任何问题，建议查阅PyTorch的官方文档或寻求社区的帮助。