SQL Server在CentOS中的高可用性方案

SQL Server在CentOS中的高可用性方案

1. Always On Availability Groups (AG)

Always On Availability Groups 是SQL Server针对Linux环境（包括CentOS）设计的主流高可用性解决方案，支持跨多个CentOS节点的数据库同步/异步复制，具备读写分离、故障自动转移（需配置自动故障转移伙伴）等特性。
核心步骤：

• 准备工作：确保所有CentOS节点安装相同版本的SQL Server（如SQL Server 2019+），配置节点间网络互通（低延迟、高带宽）；
• 启用Always On功能：在每个节点的SQL Server实例中执行T-SQL命令启用该功能（EXEC sp_configure 'Always On Availability Groups', 1; RECONFIGURE;）；
• 配置Windows Server故障转移群集（WSFC）：虽然运行在CentOS上，但仍需通过WSFC协调节点状态（需在Windows Server上安装Failover Clustering功能，创建集群并将CentOS节点加入）；
• 创建可用性组：在主节点上使用SSMS或T-SQL创建可用性组，添加需要保护的数据库，并配置副本（指定同步/异步提交模式、故障转移模式）；
• 配置监听器：创建虚拟IP地址（VIP）和DNS名称，使客户端可通过监听器透明连接到主副本，故障转移时自动切换。
  优势：支持多副本、读写分离，数据同步延迟低，是企业级高可用的首选方案。

2. SQL Server Mirroring

SQL Server Mirroring 是SQL Server传统的数据库级高可用性方案，通过主数据库与镜像数据库的实时同步（高安全性模式）或异步传输（高性能模式），实现故障时的快速切换（需手动或见证服务器自动触发）。
核心步骤：

• 环境准备：主服务器与镜像服务器均安装相同版本的SQL Server，配置网络可达；
• 配置镜像会话：在主服务器上执行ALTER DATABASE [YourDB] SET PARTNER = 'TCP://MirrorServer:5022';，在镜像服务器上执行ALTER DATABASE [YourDB] SET PARTNER = 'TCP://PrimaryServer:5022';；
• 可选配置见证服务器：通过见证服务器实现自动故障转移（需为奇数节点，如主+镜像+见证），提升可用性。
  优势：实现简单、数据同步严格，适合对数据一致性要求极高的场景，但无法支持读写分离。

3. Log Shipping

Log Shipping 是一种轻量级的高可用性与灾难恢复方案，通过定期将主服务器的事务日志备份复制到辅助服务器并还原，实现数据库的异步同步。
核心步骤：

• 配置主服务器：设置事务日志备份任务（如每15分钟备份一次），将备份文件复制到共享目录；
• 配置辅助服务器：定期从共享目录还原日志备份（使用RESTORE LOG [YourDB] FROM DISK = '\\Share\LogBackup.trn' WITH STANDBY），保持数据库处于“备用”模式；
• 故障转移：手动将辅助服务器提升为主服务器，恢复业务访问。
  优势：配置简单、成本低，适合对RTO（恢复时间目标）要求不高的场景（如异地备份、非核心业务）。

4. 第三方工具（如Pacemaker/Corosync、Keepalived+LVS）

通过Linux原生高可用集群工具（如Pacemaker+Corosync）或负载均衡工具（如Keepalived+LVS），实现SQL Server实例的故障检测与自动切换，提升整体可用性。
核心步骤（以Pacemaker/Corosync为例）：

• 安装集群软件：在所有CentOS节点上安装Pacemaker和Corosync；
• 配置集群通信：编辑Corosync配置文件（/etc/corosync/corosync.conf），设置节点间的通信密钥与网络接口；
• 创建资源组：定义SQL Server服务资源（如mssql-server）、虚拟IP资源（VIP），并配置资源约束（如节点优先级、依赖关系）；
• 启动集群：启动Corosync和Pacemaker服务，验证集群状态（pcs status）。
  优势：灵活适配多种高可用场景，支持自定义故障转移策略，适合复杂环境。

5. 容器化方案（Docker+Kubernetes）

通过Docker将SQL Server容器化，利用Kubernetes的Pod管理、Service负载均衡及自动重启、滚动更新等特性，实现高可用性。
核心步骤：

• 部署SQL Server容器：使用Docker运行SQL Server容器（docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=YourPassword' -p 1433:1433 --name mssql -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest）；
• 配置Kubernetes集群：部署Kubernetes集群（如使用kubeadm），配置Node节点与网络插件（如Calico）；
• 创建Deployment与Service：编写Deployment YAML文件定义SQL Server容器的副本数（如replicas: 3），创建ClusterIP/LoadBalancer类型的Service暴露服务；
• 持久化存储：使用PersistentVolume（PV）与PersistentVolumeClaim（PVC）挂载外部存储（如NFS、Ceph），确保数据持久化。
  优势：弹性伸缩、快速恢复、适合云原生环境，但需一定的容器化运维经验。