CentOS HDFS数据压缩方法有哪些 - 问答

在CentOS的Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，数据压缩是一项重要的技术，它可以显著减少存储空间的需求并提高数据传输的效率。以下是HDFS支持的主要数据压缩方法：

Gzip：
- 优点：高压缩比和较快的压缩/解压速度；Hadoop原生支持。
- 缺点：不支持文件分割（split）。
- 适用场景：适用于每个文件压缩后大小在130MB以内的文件。
Snappy：
- 优点：高速压缩和解压速度；合理的压缩比。
- 缺点：不支持文件分割；需要额外安装。
- 适用场景：适用于MapReduce作业中间数据的存储等追求速度的场景。
Bzip2：
- 优点：高压缩比；支持文件分割；Hadoop原生支持。
- 缺点：压缩/解压速度较慢。
- 适用场景：适用于对压缩速度要求不高，但需要较高压缩率的场景。
LZO：
- 优点：合理的压缩比和较快的压缩/解压速度；支持文件分割。
- 缺点：压缩率比Gzip低；需要额外安装。
- 适用场景：适用于大型文本文件的压缩，尤其是压缩后仍大于200MB以上的文件。
LZ4：
- 优点：高速压缩和解压速度；支持文件分割。
- 缺点：压缩率比Gzip低。
- 适用场景：适用于追求速度的场景，如MapReduce任务中间数据的存储等。
Zstandard (Zstd)：
- 优点：高压缩比和快速的压缩/解压速度；支持可变压缩比。
- 缺点：Hadoop原生支持有限。
- 适用场景：适用于需要高压缩比和快速处理速度的场景。

通过上述方法，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的压缩算法，以实现数据存储和传输的高效管理。

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