在CentOS上设置Kubernetes调度策略可以通过修改kube-scheduler的配置文件来实现。以下是具体的步骤和配置方法:
以下是一个Kubernetes Pod的YAML配置示例,演示了如何使用调度策略:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: example-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: example
template:
metadata:
labels:
app: example
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: disktype
operator: In
values:
- ssd
tolerations:
- key: "example-key"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
nodeSelector:
disktype: ssd
topologySpreadConstraints:
- maxSkew: 1
topologyKey: "kubernetes.io/zone"
whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
在这个示例中,nodeAffinity
和podAntiAffinity
用于确保Pods被调度到具有特定标签的节点上,tolerations
用于允许具有特定容忍度的Pods被调度到标记有污点的节点上,nodeSelector
用于选择具有特定标签的节点,topologySpreadConstraints
用于确保Pods在不同的可用区中分布。
如果你需要更高级的调度策略,可以通过编写自定义调度器插件来实现。Kubernetes 1.16版本引入了调度框架,允许开发者通过编写插件来扩展调度逻辑。
请注意,以上信息基于搜索结果和,具体配置可能需要根据实际的集群环境和需求进行调整。在实施任何更改之前,建议详细阅读Kubernetes官方文档,并在测试环境中进行充分验证。