Apache Iceberg是一种用于大规模数据集的高性能表格式，它以其灵活性和高效性在大数据领域获得了广泛的认可。以下是Iceberg SQL的主要优势：
- 高性能表格式：支持高效的读写操作，丰富的元数据管理能力，包括表的schema、分区方式等。
- ACID事务能力：确保数据写入即可见，不影响当前数据处理任务，简化ETL流程。
- 快照机制与时间旅行：通过快照机制记录表的状态，支持数据审计、回溯分析和确保数据一致性。
- 流批一体处理能力：支持无缝贴合流批一体数据存储，为实时流处理和批处理提供了统一的存储层。
- 灵活的模式演变：模式演变是高效的，添加一列不会带来“僵尸”数据，架构的变更永远不需要重写表。
- 数据压缩：开箱即用的数据压缩支持，优化文件布局和大小。
- 跨平台兼容性：支持多种计算引擎，如Spark、Flink、Presto以及Hive，增强了数据的可移植性和灵活性。
综上所述，Apache Iceberg SQL以其高性能、ACID事务支持、快照机制、流批一体处理能力、灵活的模式演变、数据压缩和跨平台兼容性等优势，成为大规模数据存储和分析的优选方案。
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