要优化GitLab在Linux的资源使用，可以从以下几个方面入手：
硬件配置优化
- CPU：根据实际用户规模和项目数量调整CPU核心数，至少配置4核CPU，中型团队建议8核以上。
- 内存：最低要求4GB，推荐至少8GB或更多，大型部署建议16GB。
- 存储空间：推荐使用SSD提升IO性能，确保有足够空间存储代码仓库、备份和日志。
GitLab配置优化
- 减少进程数：调整unicorn的
worker_processes和sidekiq的concurrency参数，以减少内存占用。
- 数据库优化：调整PostgreSQL的
shared_buffers、max_connections、work_mem和maintenance_work_mem参数，以提高数据库性能。
- 缓存配置：启用Redis缓存加速数据处理，配置
gitlab_rails['redis_cache_instance']。
- 并发与超时优化：增加并发连接数，设置合理的超时时间，如
puma['threads_min']、puma['threads_max']、puma['worker_timeout']等。
使用高性能存储
定期维护
- 定期备份：配置自动备份策略并定期测试恢复流程。
- 清理无用数据：定期清理GitLab中的无用数据和日志文件，减少数据库的负担。
监控和报警
- 使用Prometheus和Grafana等工具实时监控系统资源、性能和错误，并配置报警规则。
使用缓存技术
- 使用Redis或Memcached等缓存技术提高GitLab的性能。
升级GitLab版本
- 及时升级至GitLab最新稳定版本，以获取最新的性能优化和bug修复。
通过上述措施，可以有效提高GitLab在Linux上的性能和资源利用率。