Zookeeper通过其独特的架构和机制，能够有效地处理并发请求。它采用了一种基于观察者模式的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，并接受观察者的注册。一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。以下是Zookeeper处理大量请求的主要机制：
领导者-追随者模型：Zookeeper集群中只有一个领导者(Leader)负责处理写操作，多个追随者(Follower)处理读操作。领导者负责数据更新等操作，追随者负责接收客户端的读写请求并向客户端返回结果。
数据复制和一致性：Zookeeper通过数据复制来保证数据的一致性和可用性。集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
原子广播：Zookeeper的核心是原子广播机制，保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议，它有两种模式：恢复模式和广播模式。
乐观锁：Zookeeper通过版本号实现乐观锁机制，确保在并发写操作时，只有一个客户端能够成功更新数据。
监听机制：客户端可以设置监听器，当Znode发生变化时，Zookeeper会通知所有订阅了该Znode的客户端，实现高效的并发数据更新和通知。
为了应对高并发的场景，通常建议：
Zookeeper的并发性能和QPS通常受以下因素的影响：集群配置、硬件性能、操作类型（读取或写入）、网络带宽等。对于大多数标准部署，Zookeeper可以处理数千到数万的QPS，但在高并发场景下，性能将会受到写操作频繁的影响。