elasticsearch数据库分片原理

Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，它通过分片机制将数据分散存储在多个节点上，以实现水平扩展和高可用性。以下是关于Elasticsearch分片原理的详细介绍：

分片的基本概念

• 主分片（Primary Shard）：每个索引的数据首先会被存储在主分片中，负责处理所有的写操作（如插入、更新、删除）。
• 副本分片（Replica Shard）：主分片的完全拷贝，提供数据冗余和高可用性。当主分片不可用时，副本分片可以代替主分片工作。

分片的工作原理

• 数据分布：Elasticsearch会根据文档的ID计算哈希值，并将文档分配到适当的主分片中。
• 数据复制：主分片将数据写入后，会将数据同步到所有的副本分片中，以确保数据的一致性和高可用性。
• 数据查询：当查询请求到达时，Elasticsearch会在相关的主分片和副本分片中执行查询，并合并结果返回给客户端。

分片配置与调整

在创建索引时，可以指定索引的主分片数量和每个主分片的副本数量。需要注意的是，主分片数量一旦设置后无法更改，因为这将导致之前路由的值无效，从而无法检索文档。

分片分配策略

Elasticsearch的分片分配机制涉及索引级别的分片分配策略、节点级别的分片分配策略以及数据迁移和重新平衡。这些策略确保了分片在集群中的均匀分布，以及在节点变动时分片能够自动重新平衡。

通过上述步骤，Elasticsearch能够有效地将数据分散存储在多个节点上，提高查询效率，实现数据的水平扩展和高可用性。