cxImage与Python Imaging Library（PIL）、OpenCV、FreeImage和Clmg的比较如下：
cxImage
- 功能：提供基本的图像处理和计算机视觉算法，包括图像格式转换、图像缩放、图像旋转、图像滤波等。
- 优点：开源免费，支持多种图像格式，适合基本图像处理和计算机视觉应用。
- 缺点：社区支持不够强大，功能不够强大，无法满足复杂应用需求。
Python Imaging Library（PIL）
- 功能：支持多种图像文件格式，提供图像加载、保存、 manipulation、数据访问和修改、图像 filtering等功能。
- 优点：简单 versatile，广泛应用于 web development、computer vision和数据 analysis等领域。
- 缺点：相对较旧，可能不支持最新的图像处理技术。
OpenCV
- 功能：提供丰富的图像处理和计算机 vision算法，包括图像处理、特征提取、目标 detection、人脸识别、运动 tracking等。
- 优点：功能齐全，社区活跃，跨平台支持，适合复杂应用。
- 缺点：学习曲线陡峭，文档和示例不够丰富。
FreeImage
- 功能：提供图像格式转换、图像缩放、图像旋转、图像滤波等基本图像处理和计算机 vision算法。
- 优点：开源免费，支持多种图像格式，跨平台支持。
- 缺点：社区支持不够强大，功能不够强大。
Clmg
- 功能：提供图像处理、图像滤波、图像变换、图像分割等算法。
- 优点：轻量级，跨平台支持，支持多种图像格式。
- 缺点：功能相对较少，开发文档和示例不够丰富。
CxImage是一个功能较为基础的图像处理库，适用于简单的图像处理任务。而其他库如OpenCV则提供了更为广泛和高级的功能，适合进行复杂的图像处理和计算机视觉应用的开发。