在Seaborn中，FacetGrid类用于创建一个多面板图形，其中每个面板显示一个子数据集。要使用FacetGrid类，需要先创建一个FacetGrid对象，然后使用map()方法指定要绘制的绘图函数。
下面是一个使用FacetGrid类绘制散点图的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker")
# 绘制散点图
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")
# 显示图形
plt.show()
在上面的示例中，我们首先加载了Seaborn自带的tips数据集，然后创建了一个FacetGrid对象，指定了列变量为"time"，行变量为"smoker"。然后使用map()方法绘制了散点图，其中x轴为"total_bill"，y轴为"tip"。最后调用plt.show()显示图形。
通过FacetGrid类，我们可以方便地在不同的子数据集上绘制同一种类型的图形，从而比较不同子数据集之间的关系。