Debian 上 Informix 数据库优化路线图
一 基线评估与监控
- 建立可复现的基准：在相近负载下采集关键指标（如逻辑/物理读、会话并发、锁等待、检查点频率、I/O 等待），每次调优前后对比差异。
- 使用 Informix 自带工具持续观测：
- 用 onstat -g ses/onstat -g sql 查看会话与正在执行的 SQL；
- 用 onstat -p 观察缓冲池命中、I/O 与锁等实时指标；
- 用 SET EXPLAIN ON/ANALYZE 获取执行计划与成本，定位全表扫描与低效算子。
- 结合系统工具：用 iostat -x 1、vmstat 1、sar -u/-d 观察磁盘、内存与 CPU 瓶颈，配合 top/htop 排查异常进程。
- 建立慢查询清单：定期导出与分析慢 SQL，优先优化高频与高耗资源的语句。
二 操作系统与存储层优化
- 存储与布局：
- 优先使用 SSD；将 逻辑日志、临时表空间、数据文件 分离到不同物理磁盘/阵列，降低 I/O 争用；RAID 级别与条带大小按工作负载评估（日志优先写性能，数据兼顾吞吐与冗余）。
- 文件系统与挂载：
- 选择 XFS/ext4 等成熟文件系统；挂载选项建议使用 noatime（减少元数据写入），并根据负载调整读写缓存策略。
- I/O 调度与预读：
- SSD 优先 noop/kyber 或 deadline；HDD 可用 deadline 以平衡延迟与吞吐；
- 适度调大 /sys/block/sdX/queue/read_ahead_kb 以优化顺序扫描与批量读取。
- 内存与透明大页：
- 适度降低 vm.swappiness（如 10）以减少换页；结合负载调整 vm.dirty_ratio / vm.dirty_background_ratio 以平滑脏页回写；
- 对内存碎片敏感的场景，可按需调整 Transparent Huge Pages（THP） 策略（启用/禁用并压测对比）。
三 数据库参数与资源配置
- 内存与缓冲：
- 增大缓冲池（如 BUFFERPOOL/DBSPOOL 等）以提升数据/索引命中率；避免设置过大导致系统换页或检查点抖动，按监控逐步逼近最优。
- 日志与检查点：
- 合理设置 逻辑日志文件大小与数量（LOGSIZE/LOGFILES），减少日志切换与归档等待；
- 适度拉长 CKPTINTVL（检查点间隔），降低检查点频率，同时保证恢复目标；结合 LRUS/LRU_MAX_DIRTY 等参数平滑脏页写入。
- 并发与 I/O 线程：
- 依据 CPU 核心数 与负载调整 CPU VP（虚拟处理器） 与 I/O VP，避免超配；在支持的系统上启用/优化 KAIO/NUMA I/O 以降低系统调用与上下文切换开销。
- 锁与会话：
- 结合并发与事务特征调整 LOCKS、TXTIMEOUT 等，减少锁等待与长事务风险；为连接池设置合理上限，避免连接风暴。
四 SQL 与索引设计优化
- 索引策略：
- 为高频 WHERE/JOIN/ORDER BY 列建立合适索引；多列条件使用 复合索引；优先 覆盖索引 减少回表；
- 避免在索引列上使用函数或计算；谨慎使用 前导通配符（LIKE ‘%xx’）；定期 更新统计信息 与重建碎片化索引。
- SQL 写法：
- 避免 **SELECT ***，仅返回必要列；优先 JOIN 替代复杂子查询；减少中间结果集与不必要的排序；
- 使用 LIMIT/OFFSET 或游标分页控制返回量；用 EXPLAIN 验证是否走索引、是否存在全表扫描与高成本算子。
五 维护与高并发实践
- 例行维护：
- 定期 UPDATE STATISTICS、重建/重组高碎片索引；清理历史与临时数据，控制表与索引膨胀；按业务节奏安排 备份与恢复演练。
- 并发与隔离：
- 结合业务选择 隔离级别/读一致性（如 Dirty Read、Committed Read、Cursor Stability、Repeatable Read、Last Committed Read），在一致性与并发度间取得平衡。
- 连接与网络：
- 应用侧使用 连接池 与合理超时；在 高并发/高延迟 网络下优化 TCP 队列与内核网络参数，减少连接建立与传输开销。
- 变更流程：
- 任何参数、索引或 SQL 变更先在 测试环境 验证，再灰度/低峰窗口上线，并保留 回滚方案；全过程以监控指标与慢 SQL 清单闭环验证成效。