1. 写前日志（Write-Ahead Log, WAL）
HBase通过WAL机制持久化记录所有写操作（包括Put、Delete等），确保在Region Server宕机或故障恢复时，可通过WAL重放未持久化的数据，避免数据丢失。WAL是HBase保证数据持久性和一致性的基础，所有写操作必须先写入WAL再写入内存（MemStore），即使进程崩溃，也能从日志中恢复数据。
2. 行级原子性与故障恢复
HBase保证对单个RowKey的操作具有原子性——要么全部成功，要么全部失败，避免部分更新导致的数据不一致。当Region Server发生故障时，Zookeeper会检测到其失联，Master节点会将故障Region Server的Region重新分配给其他健康的Region Server，并从WAL中恢复该Region的数据，确保数据完整性。
3. 时间戳与版本控制
HBase为每个单元格（Cell）维护多个版本，通过时间戳标识数据的创建和修改时间。读取操作默认返回最新版本的数据，确保用户看到一致的数据视图。版本控制机制支持数据的追溯和回滚，满足业务对数据历史版本的需求。
4. 一致性哈希与数据分布
HBase使用一致性哈希算法将Region均匀分配到各个Region Server，确保数据分布的均衡性。一致性哈希减少了Region迁移时的数据移动量，同时保证同一RowKey的数据始终由同一个Region Server处理，避免数据分散导致的不一致。
5. 快照（Snapshot）机制
HBase的快照功能可快速创建表的逻辑备份，生成某一时刻的数据一致视图。快照操作无需暂停集群服务，且支持增量快照（仅记录新增数据），降低备份时间和存储开销。通过快照可快速恢复数据到指定时刻的状态，应对误操作、数据损坏等场景。
6. 复制（Replication）机制
针对主从集群架构，HBase的复制功能可将主集群的数据异步同步到备用集群，确保主从数据的一致性。当主集群发生故障时，备用集群可接管服务，保证业务的连续性。复制机制支持配置同步策略（如实时同步或延迟同步），平衡一致性与性能。
7. HBCK工具与一致性检查
HBase提供hbck工具用于检查集群的一致性状态（如Region分配、hbase:meta元数据与HDFS文件的匹配情况）。通过hbck -details命令可查看详细的不一致问题，使用hbck -repair（低风险问题）或hbck -j（高危问题，需配合hbase-hbck2工具）修复不一致，确保集群数据的完整性。
8. 事务管理（可选）
HBase支持开启事务功能（通过hbase.transactional.enabled=true配置），通过ACID属性保证多行操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。事务管理适用于需要严格一致性的业务场景（如电商订单处理），确保多行数据的更新要么全部成功，要么全部失败。