使用合适的索引：确保在查询中使用了合适的索引，以提高查询性能。可以使用索引提示来指定使用特定的索引。
避免使用全表扫描：尽量避免在查询中使用全表扫描，可以通过合适的索引、分区表等方式来提高查询性能。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以提高查询性能，例如使用 NUMBER 替代 VARCHAR2 存储数字类型数据。
避免过度使用函数：过度使用函数会导致查询性能下降，尽量避免在 WHERE 子句中使用函数。
使用绑定变量：使用绑定变量可以减少 SQL 语句的解析次数，提高查询性能。
使用合适的并行执行设置：可以通过设置合适的并行度来提高查询性能。
分析执行计划：通过分析执行计划可以找出查询中存在的性能瓶颈，进而进行调优。
使用适当的缓存机制：可以使用缓存机制来减少查询的执行次数，提高性能。
定期数据库统计分析：定期对数据库进行统计分析可以优化性能，例如重新计算索引统计信息等。
避免使用不必要的子查询：尽量避免在查询中使用不必要的子查询，可以通过优化查询语句来提高性能。