Redis 的 Set 数据结构是一种无序且不重复的数据集合，它支持添加、删除和检查元素等操作。为了保证数据一致性，Redis 提供了以下机制：
原子性（Atomicity）：Redis 的所有操作都是原子性的，这意味着在执行过程中不会被其他操作打断。例如，当执行一个添加操作时，Redis 会确保在操作过程中不会被其他操作干扰，从而保证数据的一致性。
事务（Transactions）：Redis 支持事务功能，可以通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现。事务可以保证一组命令能够原子性地执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败。这有助于在多个操作之间保持数据一致性。
Lua 脚本：Redis 支持使用 Lua 脚本来执行一系列命令。由于 Lua 脚本在 Redis 中是原子性执行的，因此可以使用脚本来实现更复杂的操作，同时保证数据的一致性。
数据持久化：Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF。RDB 是通过在指定时间间隔内生成数据集的时间点快照来持久化数据，而 AOF 是通过记录每个写操作命令来持久化数据。这两种持久化方式可以确保在 Redis 服务器重启后，数据可以从磁盘中恢复，从而保证数据的一致性。
主从同步：Redis 支持主从同步功能，可以将一个 Redis 服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个其他 Redis 服务器（从服务器）。这样，在主服务器出现故障时，可以将从服务器提升为主服务器，从而保证数据的一致性。
通过以上机制，Redis 的 Set 数据结构可以在很大程度上保证数据一致性。然而，需要注意的是，Redis 仍然是一个基于内存的数据存储系统，因此在某些情况下，例如网络延迟或服务器崩溃时，数据一致性可能会受到影响。为了降低这种风险，可以考虑使用 Redis 集群或其他高可用方案。