nohup命令用于在后台运行程序，即使关闭终端或断开连接，程序也会继续运行。要分析使用nohup运行的程序的性能瓶颈，可以采取以下步骤：
日志文件：首先，确保你的程序将输出重定向到一个日志文件中。使用nohup命令时，通常会这样使用：
nohup your_command > output.log 2>&1 &
这会将标准输出和标准错误都重定向到output.log文件中。
监控系统资源：使用系统监控工具来查看程序运行时的资源使用情况。例如，在Linux系统中，可以使用top、htop、vmstat、iostat等命令来监控CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用情况。
分析日志文件：检查output.log文件，查找可能的错误信息或者异常行为。如果程序有详细的日志记录功能，可以通过分析这些日志来识别性能瓶颈。
性能分析工具：使用性能分析工具来对程序进行更深入的分析。例如，对于Python程序，可以使用cProfile、Py-Spy等工具；对于Java程序，可以使用VisualVM、JProfiler等工具。
代码审查：如果上述方法都无法确定性能瓶颈，可能需要对程序代码进行审查。检查是否有低效的算法、不必要的循环、同步阻塞等问题。
数据库查询优化：如果程序涉及到数据库操作，检查SQL查询是否优化，是否存在全表扫描、索引缺失等问题。
网络问题：如果程序涉及到网络通信，检查网络延迟、带宽限制、请求响应时间等。
并发问题：如果程序是多线程或多进程的，检查是否存在死锁、竞态条件等并发问题。
硬件限制：最后，检查硬件资源是否足够。如果服务器的CPU、内存或磁盘I/O达到极限，可能需要升级硬件。
通过上述步骤，你可以逐步缩小性能瓶颈的范围，并找到导致问题的根本原因。记得在进行性能分析时，最好在测试环境中重现问题，以避免对生产环境造成影响。