在Linux环境中简化Hadoop配置管理可以通过以下几种方法实现：
使用配置模板： 创建一个配置模板文件，其中包含所有可能的配置选项，但将实际值留空或使用占位符。然后，编写一个脚本来自动生成实际的配置文件，该脚本可以根据集群的具体需求替换占位符。
使用配置管理工具： 利用如Ansible、Puppet、Chef或SaltStack等配置管理工具来自动化配置过程。这些工具可以帮助你在多台机器上一致地部署和管理Hadoop配置。
集中式配置管理： 使用如Apache ZooKeeper这样的集中式服务来管理配置。ZooKeeper可以存储配置信息，并允许应用程序在运行时动态地读取和更新配置。
环境变量： 对于一些敏感信息或者经常变动的配置项，可以使用环境变量来设置。这样可以在不修改配置文件的情况下改变配置。
配置文件继承：
在Hadoop中，某些配置文件可以继承其他文件的设置。例如，core-site.xml中的配置可以被hdfs-site.xml和yarn-site.xml继承。这样可以减少重复配置。
使用Hadoop配置管理工具：
Hadoop自带了一些工具来帮助管理配置，例如hadoop-config.sh脚本可以用来设置环境变量，以便Hadoop命令行工具能够找到正确的配置文件。
版本控制系统： 将配置文件存储在版本控制系统（如Git）中，可以帮助你跟踪配置的变化，并且在需要时可以轻松地回滚到之前的配置。
自动化测试： 在配置更改后，运行自动化测试来验证配置的正确性。这可以帮助你在生产环境部署之前发现潜在的问题。
文档化： 详细记录配置管理流程和每个配置项的作用，这样可以帮助团队成员理解配置的目的，并且在需要时进行修改。
通过上述方法，你可以大大简化Hadoop配置管理，减少错误和不一致性，并提高集群管理的效率。