在Hadoop高可用集群中，资源分配是一个关键的设计考虑因素，它确保了集群在面临节点故障时仍能高效运行。以下是一些关于Hadoop高可用性下资源分配的相关信息：
Hadoop高可用性下的资源分配
- HDFS高可用性配置：通过配置多个NameNode（主节点和备用节点）实现HDFS的高可用性。这种配置允许在主节点故障时，备用节点能够迅速接管，保证数据处理的连续性。
- YARN高可用性配置：YARN的ResourceManager也配置为主备模式，确保在主ResourceManager故障时，备用ResourceManager能够接管，继续为集群提供资源管理和调度服务。
资源分配策略和技术工具
- YARN资源管理器：YARN提供了动态资源管理功能，允许根据应用程序需求和集群资源可用性调整资源分配。
- 资源池(Queue)配置：在YARN中配置不同的资源池，为不同用户或作业设置资源配额，可以动态调整。
- 资源调整工具：使用如Apache Ambari等管理工具可以实时监控资源使用情况，并动态调整配置。
通过上述配置和策略，Hadoop高可用集群能够在确保数据高度可用和可靠的同时，实现资源的有效分配和管理。