在ASP.NET中处理大数据时，分页是一种非常有效的方法。以下是一些建议来处理大数据并实现高效的分页：
使用数据绑定控件：在ASP.NET中，可以使用数据绑定控件（如GridView、Repeater等）来显示数据。这些控件支持分页功能，可以自动处理大数据集。
使用服务器端分页：在服务器端进行分页，意味着每次请求只返回一部分数据。这样可以减少客户端的负担，提高应用程序的性能。在ASP.NET中，可以使用DataPager控件或编写自定义代码来实现服务器端分页。
使用LIMIT和OFFSET子句：在SQL查询中使用LIMIT和OFFSET子句可以实现客户端分页。但是，这种方法在处理大数据时可能会导致性能问题。因此，建议使用服务器端分页。
优化SQL查询：为了提高分页查询的性能，可以对SQL查询进行优化。例如，使用索引、避免使用子查询、减少返回的数据量等。
使用缓存：如果数据不是实时更新的，可以考虑使用缓存来存储分页数据。这样可以减少数据库查询的次数，提高应用程序的性能。
异步加载数据：为了提高用户体验，可以使用异步加载数据的方法。这样，在用户浏览分页时，不需要等待整个页面重新加载。可以使用AJAX技术实现异步加载数据。
分页大小和性能权衡：分页的大小会影响性能和用户体验。过大的分页大小可能会导致内存不足或查询速度变慢。因此，需要根据具体情况权衡分页大小和性能。
使用懒加载：对于大量数据，可以考虑使用懒加载技术。这意味着只有在用户实际需要查看某一部分数据时，才会从数据库中加载这部分数据。这可以提高应用程序的性能，尤其是在处理大数据时。
总之，在ASP.NET中处理大数据时，分页是一种非常有效的方法。通过使用服务器端分页、优化SQL查询、使用缓存等技术，可以实现高效的分页并提高应用程序的性能。