在Go语言中，可以通过以下几种方法来解决百万并发问题：
使用Goroutine池：可以创建一个有限数量的Goroutine池，然后将任务分配给这些Goroutine进行处理。这样可以避免创建过多的Goroutine导致系统资源耗尽。
使用并发安全的数据结构：Go语言提供了一些并发安全的数据结构，如sync.Map、sync.Mutex等，可以保证在并发访问时数据的一致性和正确性。
使用无锁的并发操作：通过使用无锁的并发操作，可以避免锁竞争和等待的开销，从而提高并发性能。Go语言中提供了一些原子操作函数和原子类型，如atomic.AddInt64、atomic.LoadInt64等。
使用通道进行并发控制：可以使用通道来进行并发控制，限制同时进行的Goroutine数量。通过限制并发量，可以避免系统资源过度消耗，保持稳定性。
使用消息队列：可以将任务按照一定的顺序放入消息队列中，然后通过多个消费者并发地从队列中取出任务进行处理。这样可以实现任务的异步处理和解耦。
需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来解决百万并发问题，综合考虑性能、资源消耗和代码复杂性等因素。