在Linux环境下，Hadoop主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行任务调度。YARN是Hadoop 2.0引入的新的资源管理和调度框架，它负责将资源分配给不同的应用程序。以下是Hadoop任务调度的三种主要方式：
- FIFO（First-In, First-Out）调度器：
- 特点：按照作业提交的顺序进行调度，简单但不够灵活，不适合资源共享。
- 适用场景：适用于作业提交时间差异较大，且对实时性要求不高的场景。
- Capacity Scheduler：
- 特点：允许用户创建多个队列，并为每个队列分配一定的资源。根据队列的优先级和资源需求来进行调度，确保每个队列都能获得足够的资源。
- 适用场景：适用于多用户共享集群，且需要保证不同队列资源分配的场景。
- Fair Scheduler：
- 特点：根据作业的优先级和资源需求进行调度，确保每个作业都能获得足够的资源。Fair Scheduler会动态地分配资源给不同的作业，支持公平共享。
- 适用场景：适用于需要公平分配资源，且作业优先级不同的场景。
除了以上三种主要的调度器，Hadoop还支持通过配置文件来定制调度策略，例如设置队列的最大容量、最小容量、资源分配比例等。此外，还可以通过监控任务执行状态和资源使用情况，对调度策略进行动态调整和优化。